目前在企业数据转型的背景下，大数据的就业前景很好，但是好的就业很大一部分还是要看自己的能力。优秀的大数据人才在市场上很吃香。

大数据培训的就业方向有哪些？第一，大数据的发展方向。

精通Java， Python、Scala等开发语言，以及面向非结构化数据处理需求的关系型和非关系型数据库数据处理框架，如Hadoop，包括HDFS、MapReduce和HBase。

就业方向二。大数据挖掘、数据分析和机器学习方向

涉及的专业岗位有:大数据分析师、高级大数据工程师、大数据分析师、大数据挖掘师、大数据计算器等。大数据分析方向要掌握数据采集、数据清洗、数据分析、模型建立。

就业方向三。大数据运维方向

大数据运维方向。基本上很少涉及开发和分析，但最好熟悉，主要是熟练使用大数据软硬件和监控工具。比如掌握Linux的配置和应用，搭建Hadoop集群，维护大数据软件，日常维护和监控等。

大数据的就业前景如何？从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域，尤其是大数据开发领域的就业岗位还是比较多的。目前正逐步从大数据平台开发领域覆盖到大数据应用开发。这也是大数据充分应用的必然结果。

从近几年的招聘情况来看，大数据开发岗位数量明显较多，不仅需要R&D人才，还需要应用型人才，所以初中生就业机会较多。

目前大数据技术处于应用的初级阶段，所以这个时候人才招聘会更倾向于R&D人才，研究生学历的人更容易获得大厂的就业机会。读研后可以在求职中重点关注大数据平台的开发。在5G通信的推动下，未来云计算将覆盖PaaS和SaaS，全面推动大数据平台的发展。

此外，由于人工智能平台的相继推出，对大数据平台也是一个促进。与大数据应用开发岗位相比，大数据平台开发岗位不仅薪酬更高，职业生命周期更长，未来还能获得更多的发展机会，进入云计算、人工智能等领域也会更容易。