从大数据专业毕业后，我成为了一名数据分析师、数据架构师和数据挖掘工程师。例如，数据分析师是专门收集、整理和分析行业数据并根据数据进行行业研究、评估和预测的专业人员。技能需要了解业务、管理、分析、工具和设计。

大数据专业毕业后可以去这些地方就业:数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师等等。

数据分析师是指专门收集、整理和分析不同行业的行业数据，并根据数据进行行业研究、评估和预测的专业人员。技能需要了解业务、管理、分析、工具和设计。

数据架构师的主要工作是确认和评估系统需求，给出开发规范，构建系统实现的核心框架，明确技术细节和主要难点。主要关注系统的“技术实现”。。需要掌握分布式系统原理和系统设计&编码能力，思路清晰，存储方向，计算方向，集群管理方向，虚拟化方向等等。

数据挖掘工程师是数据工程师的一种。一般是指通过算法从大量数据中寻找隐藏知识的工程专业人员。一般数据挖掘工程师的工作主要是通过模型、算法、预测等手段提供一些通用的解决方案。他们需要很强的编程能力，能够通过语言优化模型算法开发相关数据产品。

大数据毕业后会做什么？大数据专业毕业后成为信息架构工程师:信息架构师需要知道如何定义和归档关键元素，以确保以最有效的方式管理和利用数据。

大数据专业毕业后做数据规划师:在产品设计之前，数据规划师为企业决策提供关键数据支持，最大化企业数据价值，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中取得优势。

大数据专业毕业后做一名大数据分析师:大数据分析师需要分析、挖掘和展示海量大数据，提取有价值的信息来支持决策。

大数据毕业生去读数据工程。

毕业生可从事基于计算机、移动互联网、电子信息等相关领域的Java大数据分布式程序的开发、大数据集成平台的应用与开发，也可从事IT领域的计算机应用工作。

数据开发

大数据开发岗位是目前对人才要求较高的岗位之一。无论是初中生还是研究生，在选择大数据开发岗位时，都会有相对较大的空余地选择。大数据开发岗位可以分为两类:平台R&D岗位和行业场景开发岗位。一般来说，大数据平台的R&D职位对从业人员的要求相对较高，属于R&D级别的职位，而大数据行业的应用场景开发相对容易。