培养目标:培养和掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案，包括协同过滤算法的实现与分析、分类算法的操作与学习、分布式Hadoop集群的构建与基准测试、分布式Hbase集群的构建与基准测试、一个基于Mapreduce的并行算法的实现、Hive的部署和一个新数据操作的实现。主要课程:大数据与Hadoop生态系统、关系数据库技术、分布式数据处理、海量数据分析与数据挖掘、物联网与大数据、文件系统(HDFS)、NoSQL等大数据核心技术课程。就业方向:目前大数据专业有五个就业方向:系统研发、大数据性能调优、大数据挖掘、分析、运维、云计算、数据分析师。